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Les Bases de Données

Les bases de données servent à stocker, organiser et gérer des informations pour pouvoir les retrouver et les utiliser facilement.

Pour pouvoir stocker et structurer ces données et les rendre plus facile à gérer on utilise des systèmes de gestion de base de données (SGBD).

On a différents systèmes de gestion de base de données comme :

• MySQL
• MariaDB
• MongoDB
• Firebase

MySQL

👍 Avantages

• Gratuit et accessible : la version communautaire est téléchargeable librement, adaptée aux petites entreprises et projets personnels.
• Facile à utiliser : sa syntaxe claire et simple rend la prise en main rapide, même sans développeur expert.
• Compatible avec le cloud : il est pris en charge par des plateformes comme Amazon Web Services ou Microsoft Azure, facilitant les déploiements web.

👎 Inconvénients

• Évolutivité limitée : MySQL n’est pas idéal pour les bases de données de très grande taille (contrairement à certains systèmes NoSQL).
• Partiellement open source : depuis son acquisition par Oracle, certaines fonctionnalités sont fermées, limitant la contribution de la communauté.
• Conformité SQL incomplète : MySQL ne respecte pas totalement les standards SQL, ce qui peut compliquer la migration vers d’autres systèmes.

MariaDB

👍 Avantages

• Sécurité renforcée : MariaDB propose un cryptage des tables et journaux, ainsi que des systèmes d’authentification avancés garantissant une protection solide des données.
• Fonctionnalités étendues : support des coordonnées géographiques (SIG), colonnes dynamiques permettant de gérer à la fois SQL et NoSQL, et compatibilité avec de nombreux plugins et moteurs de stockage.
• Excellentes performances : gestion optimisée de la mémoire et des espaces libres, statistiques indépendantes du moteur pour un traitement des requêtes plus rapide et une analyse des données plus efficace.

👎 Inconvénients

• Communauté encore limitée : bien que croissante, la communauté MariaDB reste moins vaste que celle de MySQL, ce qui peut restreindre le support et les ressources disponibles.
• Différences avec MySQL : des écarts de compatibilité apparaissent entre les versions (ex. : MariaDB 10.4 et MySQL 8.0), rendant la migration ou l’alignement entre les deux systèmes plus complexe.

MongoDB

👍 Avantages

• Accès rapide et simple aux données : les opérations d’ajout, de stockage et de récupération sont très rapides grâce à l’utilisation de la mémoire RAM, sans compromettre la fiabilité des données.
• Grande compatibilité : MongoDB peut être intégré avec d’autres bases de données SQL ou NoSQL et permet d’utiliser des moteurs de stockage personnalisés, offrant ainsi une grande flexibilité.
• Évolutivité horizontale : les données peuvent être réparties sur plusieurs serveurs (cluster), ce qui accélère le traitement et améliore les performances pour les applications à grande échelle.

👎 Inconvénients

• Forte consommation de mémoire : utilisation importante de la mémoire.
• Sécurité limitée : l’authentification n’est pas activée par défaut et les options avancées sont souvent réservées à la version commerciale, ce qui réduit la sécurité des données.
• Difficulté d’interprétation : la traduction de requêtes SQL vers le langage de MongoDB peut être complexe et ralentir le développement, notamment pour les projets utilisant des modèles relationnels.

Firebase

👍 Avantages

• Facile à démarrer : Firebase s’intègre très simplement dans un projet, ce qui le rend idéal pour les développeurs débutants comme expérimentés.
• Fonctionnalités complètes : il propose deux types de bases de données, du stockage, un système d’authentification, des analyses, des publicités et des fonctions cloud, offrant ainsi une solution tout-en-un.
• Hébergement fiable : le service fournit un hébergement stable et performant, pratique pour les développeurs cherchant une solution prête à l’emploi.
• Idéal pour éviter le back-end : parfait pour ceux qui souhaitent créer des applications sans gérer la partie serveur.
• Coût raisonnable : même si les tarifs reposent sur Google Cloud, Firebase reste abordable pour la plupart des projets, avec une offre gratuite généreuse.

👎 Inconvénients

• API incohérentes : certaines incohérences dans la conception des API peuvent créer de la confusion et ralentir le développement.
• Problèmes de confidentialité : les données stockées appartiennent à Google, ce qui peut poser problème pour les projets sensibles en matière de protection des données.
• Complexité et bugs : les fonctionnalités avancées peuvent devenir complexes à gérer et sont parfois touchées par des bugs persistants (ex. : authentification).
• Documentation insuffisante : la documentation est souvent incomplète, entraînant des difficultés d’intégration.
• Coût élevé au-delà de la limite gratuite : une fois les quotas gratuits dépassés, les tarifs Google Cloud peuvent devenir onéreux.

SQL vs NoSQL

On a 2 catégories de base de données dites SQL ou NoSQL :

Les bases de données en SQL sont des bases de données dites relationnelles tandis que celles en NoSQL sont dites non relationnelles !

Mais qu’est-ce qui les différencie ?

Sources

• https://azure.microsoft.com/fr-fr/resources/cloud-computing-dictionary/what-are-databases
• https://www.mongodb.com/fr-fr/resources/basics/databases/nosql-explained
• https://www.data-bird.co/blog/base-de-donnees
• https://youtu.be/2rkvCnZVsow?si=MHIh0Vdvf5uMQamX
• https://share.google/ytFo1RdMdcbmCkhi3
• https://www.joinsecret.com/fr/firebase/reviews